SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
NPM : 17121014
Prodi : Sistem Informasi
Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia (UNIBI).
Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (SPK) mulai dikembangkan pada tahun 1960-an, tetapi istilah sistem pendukung keputusan itu sendiri baru muncul pada tahun 1971, yang diciptakan oleh G. Anthony Gorry dan Micheal S. Scott Morton, keduanya adalah profesor di MIT. Hal itu mereka lakukan dengan tujuan untuk menciptakan kerangka kerja guna mengarahkan aplikasi komputer kepada pengambilan keputusan manajemen.
Sementara itu, perintis sistem pendukung keputusan yang lain dari MIT, yaitu Peter G.W. Keen bekerja sama dengan Scott Morton telah mendefenisikan tiga tujuan yang harus dicapai oleh sistem pendukung keputusan, yaitu :
1. Sistem harus dapat membantu manajer dalam membuat keputusan guna memecahkan masalah semi terstruktur.
2. Sistem harus dapat mendukung manajer, bukan mencoba menggantikannya.
3. Sistem harus dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer.
Tujuan-tujuan tersebut mengacu pada tiga prinsip dasar sistem pendukung keputusan (Kadarsah, 1998), yaitu :
1. Struktur Masalah
Untuk masalah yang terstruktur, penyelesaian dapat dilakukan dengan menggunakan rumus-rumus yang sesuai, sedangkan untuk masalah terstruktur tidak dapat dikomputerisasi. Sementara itu, sistem pendukung keputusan dikembangkan khusus untuk menyelesaikan masalah yang semi terstruktur.
2. Dukungan Keputusan
Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan manajer, karena komputer berada di bagian terstruktur, sementara manajer berada di bagian tidak terstruktur untuk memberikan penilaian dan melakukan analisis. Manajer dan komputer bekerja sama sebagai sebuah tim pemecah masalah semi terstruktur.
3. Efektivitas Keputusan
Tujuan utama dari sistem pendukung keputusan bukanlah mempersingkat waktu pengambilan keputusan, tetapi agar keputusan yang dihasilkan dapat lebih baik.
Kriteria Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan dirancang secara khusus untuk mendukung seseorang yang harus mengambil keputusan-keputusan tertentu. Berikut ini beberapa karakteristik sistem pendukung keputusan (Oetomo, Sistem Pendukung Keputusan : 2002), yaitu :
1. Interaktif
Sistem pendukung keputusan memiliki user interface yang komunikatif sehingga pemakai dapat melakukan akses secara cepat ke data dan memperoleh informasi yang dibutuhkan.
2. Fleksibel
Sistem pendukung keputusan memiliki sebanyak mungkin variabel masukkan, kemampuan untuk mengolah dan memberikan keluaran yang menyajikan alternatif-alternatif keputusan kepada pemakai.
3. Data Kualitas
Sistem pendukung keputusan memiliki kemampuan menerima data kualitas yang dikuantitaskan yang sifatnya subyektif dari pemakainya, sebagai data masukkan untuk pengolahan data. Misalnya : penilaian terhadap kecantikan yang bersifat kualitas, dapat dikuantitaskan dengan pemberian bobot nilai seperti 75 atau 90.
4. Prosedur Pakai
Sistem pendukung keputusan mengandung suatu prosedur yang dirancang berdasarkan rumusan formal atau juga beberapa prosedur kepakaran seseorang atau kelompok dalam menyelesaikan suatu bidang masalah dengan fenomena tertentu.
Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan
Menurut (Turban dkk, Sistem Pendukung Keputusan : 2005), ada beberapa karakteristik dari sistem pendukung keputusan, diantaranya adalah berikut :
1. Mendukung seluruh kegiatan organisasi.
2. Mendukung beberapa keputusan yang saling berinteraksi.
3. Dapat digunakan berulang kali dan bersifat konstan
4. Terdapat dua komponen utama, yaitu data dan model.
5. Menggunakan baik data eksternal maupun data internal.
6. Memiliki kemampuan what-if analysis dan goal seeking analysis.
7. Menggunakan beberapa model kuantitatif.
Selain itu, Turban juga menjelaskan kemampuan yang harus dimiliki oleh suatu sistem pendukung keputusan, diantaranya adalah sebagai berikut :
1. Menunjang pembuatan keputusan manajemen dalam menangani masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur.
2. Membantu manajer pada berbagai tingkatan manajemen mulai dari manajemen tingkat atas sampai manajemen tingkat bawah.
3. Menunjang pembuatan keputusan secara kelompok dan perorangan.
4. Menunjang pembuatan keputusan yang saling bergantung dan berurutan.
5. Menunjang tahap-tahap pembuatan keputusan, antara lain : intelligence, design, choice dan implementation.
6. Menunjang berbagai bentuk proses pembuatan keputusan dan jenis keputusan.
7. Kemampuan untuk melakukan adaptasi setiap saat dan bersifat fleksibel.
8. Kemudahan melakukan interaksi sistem.
9. Meningkatkan efektivitas dalam pembuatan keputusan daripada efisiensi.
10. Mudah dikembangkan oleh pemakai akhir.
11. Kemampuan pemodelan dan analisis dalam pembuatan keputusan.
12. Kemudahan melakukan pengaksesan berbagai sumber dan format data.
Disamping berbagai kemampuan dan karakteristik seperti dikemukakan di atas, sistem pendukung keputusan memiliki juga keterbatasan, antara lain :
1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan yang sebenarnya.
2. Kemampuan sistem pendukung keputusan terbatas pada pengetahuan dasar serta model dasar yang dimilikinya.
3. Proses-proses yang dapat dilakukan oleh sistem pendukung keputusan biasanya tergantung juga pada kemampuan perangkat lunak yang digunakannya.
4. Sistem pendukung keputusan tidak memiliki intuisi seperti yang dimiliki oleh manusia, karena sistem pendukung keputusan hanya suatu kumpulan perangkat keras, perangkat lunak dan sistem operasi yang tidak dilengkapi oleh kemampuan berpikir.
Secara implisit, sistem pendukung keputusan berlandaskan pada kemampuan dari sebuah sistem berbasis komputer dan dapat melayani penyelesaian masalah.
Turban (2005) mengkategorikan model
sistem pendukung keputusan dalam tujuh
model, yaitu:
- Model optimasi untuk masalah-masalah dengan alternatif-alternatif dalam jumlah relatif kecil.
- Model optimasi dengan algoritma.
- Model optimasi dengan formula analitik.
- Model simulasi.
- Model heuristik.
- Model prediktif.
- Model-model yang lainnya.
Untuk kali ini kita akan bahas 2 model terlebih dahulu yakni:
1. Model optimasi
Model optimasi untuk masalah-masalah
dengan alternatif-alternatif dalam jumlah
relatif kecil.
- Model ini akan melakukan pencarian terhadap
solusi terbaik dari sejumlah alternatif.
- Teknik-teknik untuk penyelesaian masalah ini
antara lain dengan menggunakan tabel
keputusan atau pohon keputusan.
Model optimasi dengan algoritma.
- Model ini akan melakukan pencarian terhadap
solusi terbaik dari banyak alternatif.
- Proses pencarian dilakukan tahap demi tahap.
- Teknik-teknik untuk penyelesaian masalah ini
antara lain dengan menggunakan linear
programming atau model matematika yang
lainnya, atau menggunakan model jaringan.
Model optimasi dengan formula analitik.
- Model ini akan melakukan pencarian terhadap
solusi hanya dengan satu langkah melalui
rumus tertentu.
- Model seperti ini banyak dijumpai pada
masalah-masalah inventory.
2. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering
juga dikenal istilah metode penjumlahan
terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari
penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada
setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn,
1967)(MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi
matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat
diperbandingkan dengan semua rating alternatif
yang ada
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut
adalah sebagai berikut:
dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi
dari alternatif Ai pada atribut Cj
; i=1,2,...,m dan
j=1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi
)
diberikan sebagai:
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa
alternatif Ai
lebih terpilih.
Contoh-1:
Suatu institusi perguruan tinggi akan memilih seorang
karyawannya untuk dipromosikan sebagai kepala unit
sistem informasi.
Ada empat kriteria yang digunakan untuk melakukan
penilaian, yaitu:
- C1 = tes pengetahuan (wawasan) sistem informasi
- C2 = praktek instalasi jaringan
- C3 = tes kepribadian
- C4 = tes pengetahuan agama
Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap
kriteria sebagai berikut: C1 = 35%; C2 = 25%; C3 = 25%;
dan C4 = 15%.
Ada enam orang karyawan yang menjadi kandidat
(alternatif) untuk dipromosikan sebagai kepala unit, yaitu:
- A1 = Indra,
- A2 = Roni,
- A3 = Putri,
- A4 = Dani,
- A5 = Ratna, dan
- A6 = Mira.
Tabel nilai alternatif di setiap kriteria:
Normalisasi:
Hasil normalisasi:
Proses perankingan dengan menggunakan
bobot yang telah diberikan oleh pengambil
keputusan: w = [0,35 0,25 0,25 0,15]
Nilai terbesar ada pada V5 sehingga alternatif
A5 adalah alternatif yang terpilih sebagai
alternatif terbaik.
Dengan kata lain, Ratna akan terpilih sebagai
kepala unit sistem informasi.
sumber :
http://novrina.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53806/4+Metode+SPK+3KA40.pdf
sumber :
http://novrina.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53806/4+Metode+SPK+3KA40.pdf
